AI 学习知识库
Knowledge Base & Mindmap
首页
学习地图
笔记库
实验室
搜索
登录 / 注册
快速切换模块
准备知识
经典机器学习
深度学习
Transformer 与大语言模型
AI 智能体工程实战
章节目录 (AI 智能体工程实战)
展开目录 ▼
AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
4 篇
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
4 篇
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
3 篇
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
4 篇
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
2 篇
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
2 篇
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
3 篇
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
1 篇
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
3 篇
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
本模块进度
0%
已完成 0 / 26 个章节
查看知识全景图
AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
本模块进度
0%
已完成 0 / 26 个章节
查看知识全景图
笔记库
/
AI 智能体工程实战
/
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
← 返回知识地图
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
难度: 中等
预计阅读 55 分钟
学习进度 0%
标记为已完成
核心导读
从文档加载到带引用生成,搭建可评测、可维护的 RAG 流水线。
学习目标
划分文档、生成向量、建立索引并执行检索。
选择 chunk、embedding、检索和重排策略。
将来源与权限过滤贯穿整个流程。
大纲
数据入口:加载、解析、清洗、去重、版本标识与来源元数据。
切分策略:按语义结构切块,设置重叠;避免切断表格、代码和结论。
索引与检索:向量检索、BM25、混合检索、过滤和 rerank。
生成:将少量高质量证据传入模型,要求引用、拒答和冲突处理。
运维:增量索引、文档删除、嵌入版本迁移、权限回收与监控。
实践产出
为产品文档构建最小 RAG Pipeline,输出答案、片段、来源链接和检索分数。
检查清单
每个 chunk 带有文档、版本和权限元数据。
生成上下文受 token 预算限制。
文档更新与删除会同步反映到索引。
本页目录
学习目标
大纲
实践产出
检查清单
关联推荐笔记
查看全部
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
agent
30 分钟
02. Agent 提示词工程
agent
40 分钟
03. Function Calling:让模型安全调用工具
agent
45 分钟