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AI 智能体工程实战
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
4 篇
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
4 篇
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
3 篇
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
4 篇
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
2 篇
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
2 篇
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
3 篇
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
1 篇
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
3 篇
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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01. 流式服务的认证、授权与可观测性
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01. 流式服务的认证、授权与可观测性
难度: 进阶
预计阅读 55 分钟
学习进度 0%
标记为已完成
核心导读
为实时 Agent 服务建立身份、租户隔离、审计与可观测性基础。
学习目标
将认证、授权与流连接生命周期结合。
在日志、追踪和指标中保护敏感数据。
通过关联 ID 诊断一次 Agent 运行。
大纲
身份验证:会话、JWT、服务凭据与令牌刷新;验证发生在建立流之前。
授权模型:用户、角色、租户、资源与动作;每次读取事件都应受资源权限约束。
审计:谁在何时启动、批准、取消或访问了哪次运行。
观测三件套:指标看趋势,日志定位事件,trace 还原跨服务链路。
隐私:字段级脱敏、采样、保留期、访问控制和删除请求处理。
实践产出
实现带租户隔离的 SSE 端点,并定义 trace、metric、audit log 三类记录。
检查清单
连接建立和重连均验证身份。
用户无法订阅其他租户的 run。
调试日志不保存完整密钥或原始敏感提示词。
本页目录
学习目标
大纲
实践产出
检查清单
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01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
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02. Agent 提示词工程
agent
40 分钟
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