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AI 智能体工程实战
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
4 篇
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
4 篇
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
3 篇
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
4 篇
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
2 篇
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
2 篇
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
3 篇
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
1 篇
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
3 篇
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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AI 智能体工程实战
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01. ReAct Agent:推理与行动循环
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01. ReAct Agent:推理与行动循环
难度: 中等
预计阅读 45 分钟
学习进度 0%
标记为已完成
核心导读
用 ReAct 模式实现受限、可观察的“思考—行动—观察”循环。
学习目标
解释 ReAct 循环及其停止条件。
控制工具选择、最大步数和失败恢复。
记录可审计的行动轨迹而非暴露隐式推理。
大纲
ReAct 的循环:根据目标选择动作,读取观察结果,更新下一步计划。
动作空间:工具白名单、参数 Schema、单步预算与执行超时。
终止策略:任务完成、达到最大步数、不可恢复错误和转人工。
可靠性:工具结果需结构化;不把工具输出当作可信指令;处理重复与循环调用。
观测:记录决策摘要、工具、参数、耗时和结果,支持复盘。
实践产出
实现一个只允许查询知识库和订单状态的 ReAct Agent,并加入 5 步上限。
检查清单
Agent 无法调用未注册工具。
任意循环都有预算和退出路径。
日志可说明“做了什么”,但不泄露敏感内容。
本页目录
学习目标
大纲
实践产出
检查清单
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查看全部
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
agent
30 分钟
02. Agent 提示词工程
agent
40 分钟
03. Function Calling:让模型安全调用工具
agent
45 分钟