交互实验室 (Interactive Labs)
零距离观测算法参数变化、状态流动与 Python 实时计算结果
交互实验室/神经元计算过程
参数设置
拖动参数，观察神经元输出变化
输入 x₁
输入 x₂
权重 w₁
权重 w₂
偏置 b
计算可视化
x₁0.8
x₂-0.4
bias0.3
Σ
z = 0.98ReLU
z = 0.98aa = 0.98
当前状态: 正在演示第 2 步 / 信号流动中
计算步骤
1加权相乘
将每个输入乘以对应的权重
2求和
将 x₁×w₁ 与 x₂×w₂ 相加
3加偏置
将偏置 b 加到求和结果上
4激活函数
通过 ReLU 计算最终输出
加权和 z
0.98
激活输出 a
0.98
公式推导
z = x₁·w₁ + x₂·w₂ + b
a = ReLU(z) = max(0, z)
z = 0.8 × 1.2 + (-0.4) × 0.7 + 0.3 = 0.98
a = max(0, 0.98) = 0.98
Python 示例
# 神经元计算示例 x1, x2 = 0.8, -0.4 w1, w2 = 1.2, 0.7 b = 0.3 z = x1 * w1 + x2 * w2 + b a = max(0, z) # ReLU
运行结果:z = 0.98, a = 0.98