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AI 智能体工程实战
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
4 篇
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
4 篇
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
3 篇
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
4 篇
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
2 篇
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
2 篇
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
3 篇
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
1 篇
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
3 篇
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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02. Agent 提示词工程
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02. Agent 提示词工程
难度: 入门
预计阅读 40 分钟
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标记为已完成
核心导读
设计可维护、可测试且面向行动的 Agent 提示词。
学习目标
使用角色、目标、约束和输出契约组织系统提示词。
将模糊任务改写为可验证的行动指令。
为提示词建立版本、样例和回归测试。
大纲
提示词的职责边界
:系统提示词定义稳定规则;用户输入提供任务;工具结果作为证据而非指令。
可靠结构
:角色与受众、目标、可用上下文、操作约束、输出格式、失败处理与示例。
上下文管理
:只提供完成任务所需的信息;区分可信业务数据、用户内容和工具输出。
结构化输出
:用 JSON Schema、枚举和字段约束降低解析失败。
迭代方法
:建立代表性测试集,按正确性、安全性、格式合规性和成本比较版本。
实践产出
为“售后助手”编写系统提示词、三条边界案例和一份 JSON 输出契约。
检查清单
提示词中明确了不能做什么与不确定时如何处理。
用户内容不会覆盖系统规则。
输出可被程序稳定解析和验证。
本页目录
学习目标
大纲
实践产出
检查清单
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01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
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03. Function Calling:让模型安全调用工具
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