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AI 智能体工程实战
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
4 篇
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
4 篇
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
3 篇
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
4 篇
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
2 篇
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
2 篇
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
3 篇
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
1 篇
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
3 篇
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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AI 智能体工程实战
26 章节
智能体开发基础
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
02. Agent 提示词工程
03. Function Calling:让模型安全调用工具
04. LangChain 基础:组件化构建 Agent
LangChain 与 LangGraph 编排
01. ReAct Agent:推理与行动循环
02. LangChain Agent:工具编排与运行时
03. LangGraph:状态化 Agent 工作流
04. 记忆与 Human-in-the-Loop
检索增强生成
01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
02. RAG Pipeline:构建知识检索流水线
03. RAG 检索与回答评测
FastAPI 服务化
01. FastAPI 入门:构建 Agent 服务接口
02. FastAPI 路由、依赖与 API 设计
03. FastAPI Agent API:运行、状态与任务管理
04. FastAPI 流式响应:SSE 与实时 Agent 事件
权限与智能体安全
01. 流式服务的认证、授权与可观测性
02. 工具权限策略与安全执行
MCP 工具生态
01. MCP 概览:模型上下文协议与工具互联
02. MCP Server:设计、实现与发布
部署、观测与运维
01. Docker 部署 Agent 服务
02. CI/CD:测试、发布与回滚 Agent
03. 结课项目:部署可信 Agent 平台
评测与成本治理
01. Agent 评测、安全与红队测试
必做项目实战
01. 项目:客户服务 Agent
02. 项目:工单路由与 Agent Supervisor
03. 项目:可引用的研究助手
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01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
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01. Agentic RAG:让检索成为可决策工具
难度: 进阶
预计阅读 55 分钟
学习进度 0%
标记为已完成
核心导读
理解 Agent 如何规划、调用、验证和改写 RAG 检索过程。
学习目标
区分固定 RAG 流水线与 Agentic RAG。
设计查询改写、多路检索、重排与答案验证节点。
防止无依据回答与无限检索循环。
大纲
Agentic RAG 的价值:复杂问题可拆解,检索策略可随证据调整。
检索工具:语义检索、关键词检索、元数据过滤、Web 搜索和数据库查询。
典型流程:理解问题 → 制定检索计划 → 取证 → 评估充分性 → 生成带引用答案。
质量护栏:无证据时声明未知;引用必须可追溯;限制改写与检索次数。
成本权衡:先用低成本检索,再按不足升级。
实践产出
设计一个具有查询改写、重排、证据充分性检查和引用输出的 Agent 图。
检查清单
每个答案均能对应到已检索证据。
对不确定问题存在拒答或追问路径。
检索循环具有最大次数和预算。
本页目录
学习目标
大纲
实践产出
检查清单
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查看全部
01. Agent 工程全景:能力、边界与架构
agent
30 分钟
02. Agent 提示词工程
agent
40 分钟
03. Function Calling:让模型安全调用工具
agent
45 分钟