单个人工神经元（也称为感知机的推广形式）是神经网络中的基本计算单元。它接收一组输入信号，对这些输入进行加权求和并加上偏置项，然后通过激活函数得到最终输出。
神经元先计算加权和 ，再通过激活函数 产生非线性输出。
拖动参数，观察神经元输出变化
将每个输入乘以对应的权重
将 x₁×w₁ 与 x₂×w₂ 相加
将偏置 b 加到求和结果上
通过 ReLU 计算最终输出
# 神经元计算示例 x1, x2 = 0.8, -0.4 w1, w2 = 1.2, 0.7 b = 0.3 z = x1 * w1 + x2 * w2 + b a = max(0, z) # ReLU